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演題募集

 ポスター発表または口頭発表の一般演題の募集を行います。募集案内は以下よりダウンロードしてご利用下さい。

       AINI 2017 ポスター:     PDF in Japanese           PDF in English 


発表申込にはアブストラクトの提出が必要です。発表およびアブストラクトは英語とします。当日発表のあった演題のアブストラクトは、ワークショップ終了後に、DOIを付与してINCF日本ノードポータルより公開致します。発表方法の詳細は演題採択時にお知らせします。

投稿時にトピックスを下記より選択して下さい。

  • The future of neuroinformatics education (related to Organized Session I)
  • Dynamics of genes expressed in neurons and brain, their associated phenotypes and potential links to neuroinformatics (related to Organized Session III)
  • Brain signal: Measurement, data analysis and modeling (related to Organized Session IV)
  • Standards for data sharing
  • Database construction
  • Neuroinformatics in general as integration across experimental data, data analysis and computational model
  • Others

投稿受付期間 7月20日より9月27日10月11日ま(受付けを終了しました)

採択通知  10月中旬、投稿者にメイルにてお知らせします。

投稿の注意  

  1. 投稿者は第1著者かつ当日発表される方に限ります。
  2. テキストは1,000文字以上2,000文字以下とします。ただし余白を含みます。
  3. 図を1つ添付できます。jpgまたはpngをご使用下さい。表示サイズは350(横)x350(縦)ピクセルの枠内です。これより少し大きめのサイズでのアップロードを推奨します。
  4. 本ページトップの緑の"Abstract Submission"のボタンをクリックしてオンライン投稿システムに入って下さい。
  5. 投稿システムのユーザー登録にはアカウントの作成が必要です。オンライン投稿システム右上にある"Login"->"Create a new account"をクリックし、アカウントを登録してください。アカウントを有効化する確認メールが届きます。メールが届かない場合は、アドレスに間違いがないこと、およびスパムフォルダをご確認ください。
  6. 投稿者が共著者を入力する際にはメイルアドレスが必要です。共著者がユーザー登録に使用したメイルアドレスとアブストラクトの共著者として入力されたメイルアドレスが一致すると、共著者からも投稿アブストラクトの閲覧が可能となります。
  7. 公募での投稿の場合は"Presentation Type"で、希望する発表形式"Oral presentation"または"Poster presentation"を選択して下さい。
  8. 招待講演での投稿の場合は"Presentation Type"で、"Invited"を選択して下さい。
  9. オンライン投稿システムのアブストラクト入力画面では、上から順に入力を行います。必要な項目を入力後、左上の"Validation:"の欄がOKになっていることを確認後、"Save"ボタンをクリックし、"Submit"ボタンをクリックします。
  10. Submit後にアブストラクトの編集をしたい場合は、オンライン登録システムの"My Abstracts"から当該アブストラクトのページを開き、ページの右上にある"Unlock"のボタンをクリックして下さい。編集の後、"Submit"ボタンをクリックすることで更新されます。再編集はアブストラクト受付けの締切日まで可能です。

参加登録

アブストラクト登録された方も、参加登録を必ず行って下さい。参加登録には、2日目のチュートリアルセッションへの参加申込と1日目の意見交換会への参加有無の選択が含まれます。意見交換会参加費は 一般3,000円, 学生 2,000円で、参加費を当日会場にてお支払いいただきます。

参加登録期間は7月20日- 11月10日です。

チュートリアルセッション の参加申込

本チュートリアルは11月21日午後に開催されます。Session 1とSession 2があり, 並列して実施されます。いずれも参加申込が必要です。

チュートリアルセッションの応募書式は参加登録フォーム内に含まれています。このページトップのオレンジのボタン "participation registration" から登録して下さい。チュートリアル参加申請の受付けは7月20日開始、9月27日10月11日が締切です (受付けを終了しました)

参加に人数制限があるため、応募者が多い場合は、プログラム委員会が参加者の背景と経験に基づいて選抜致します。
採択結果を10月中旬にメイルにてお知らせします。参加はいずれかとなりますが、両方への応募も可能です。

チュートリアルセッション 1  "Introduction of High-performance Computing for Neuroinformatics"

本チュートリアルでは、ニューロインフォマティクス分野でのhigh-performance computing(HPC)の概要に関する講義の後、実際にクラスター計算機を使用したハンズオンセッションを行います。課題はスパイキングニューロンの神経回路のシミュレーションです。並列計算機用のコードを書いて実際に計算してみることで、HPCの利便性を体験していただきます。

参加者はノードブックPCを持参して下さい。事前に ssh をインストールし公開鍵を作成しておいて下さい。当日クラスター計算機へのアクセスに必要です。参加者はlinuxとCプログラミングに関する基本的なスキルを持つことを前提とします。開催時間は約4時間を予定しています。参加人数は最大10名程度とします。

チュートリアルセッション2  "Introduction to   statistical data analysis in python"  (8/3 新規追加)

The python ecosystem is rapidely turning into a solid and comprhensive  environment for neuroscience data analysis. In this tutorial, the instructors will  review some bases of statistical analyses with the notions of  p-values, power, positive predictive values, p-hacking and some  aspects of machine learning. They will demonstrate the use of python  (numpy, scipy.stat, pandas, statmodels, scikitlearn) for data analysis  and some visualisation libraries (matplotlib).  The tutorial will require some basic knowledge of python, and  knowledge of elementary statistics, but is not for  experts in python  and statistical analyses. Part of the time will be spent in showing  how to solve for some concrete statistical data analysis problems and  working on some code. The course is one or two hours in total. Participant number is around 15 at most.

Participants need their notebook PC and a working python environment. The method to install the environment shall be annouced separately.

 

会場周辺のホテル(予約はご自身でお願いします)

Toyoko Inn Wako-shi Ekimae

  • 1 minute walk from the south exit of Wakoshi Station
  • Address:1-10-7 Maruyamadai, Wako
  • Telephone:048-466-1045
  • Official Website

Super Hotel Saitama, Wako-shi ekimae

  • 3 minutes walk from the Wakoshi Station
  • Address:1-13 Honcho, Wako
  • Telephone:048-452-9000
  • Official Website

Daily Hotel Asaka

  • 50m from the east exit of Asaka Station
  • Address:2-2-5 Nakacho, Asaka
  • Telephone:048-466-8181
  • Official Website

City Inn Kita-Asaka

  • 1 minute walk from Kita-asaka Station / 2 minutes walk from Asakadai Station
  • Address:1-5-5 Nishihara, Asaka
  • Telephone:048-487-1711
  • Official Website
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